एक एल्गोरिथ्म जो अस्पताल में भर्ती होने और मृत्यु सहित COVID-19 के कारण गंभीर जटिलताओं के विकास के जोखिम का सटीक अनुमान लगा सकता है, डच शोधकर्ताओं द्वारा विकसित किया गया है।
सामान्य चिकित्सकों के इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड में डेटा से उच्चतम जोखिम वाले व्यक्तियों की पहचान करने के लिए एल्गोरिदम लागू किया जा सकता है।
नीदरलैंड में COVID-19 संक्रमण की पहली और दूसरी लहरों में COVID-19 की गंभीर जटिलताओं के जोखिम की भविष्यवाणी करने के लिए COVID एल्गोरिथ्म ने अच्छा प्रदर्शन किया, VU यूनिवर्सिटी मेडिकल सेंटर एम्स्टर्डम (VUmc) की टीम ने पीयर-रिव्यू ब्रिटिश मेडिकल में लिखा जर्नल।
संभावित भविष्यवक्ता चर में आयु, लिंग, पुरानी सह-रुग्णता स्कोर शामिल हैं जो COVID-19 जटिलताओं, मोटापा, पड़ोस अभाव स्कोर, पहली या दूसरी COVID-19 लहर और पुष्टि परीक्षण के जोखिम कारकों पर आधारित हैं।
टीम ने देश में COVID-19 निदान और सह-रुग्णता के डेटाबेस से जानकारी एकत्र की।
कुछ 264 सामान्य चिकित्सकों ने 10 अप्रैल, 2020 और 21 जनवरी, 2021 के बीच 6,074 COVID-19 मामलों की सूचना दी।
लगभग 291 रोगियों में गंभीर जटिलताएँ थीं, इनमें से 181 अस्पताल में भर्ती थे, जबकि 59 का इलाज नर्सिंग होम में किया गया और 51 की मृत्यु हो गई।
शोधकर्ताओं के अनुसार, एल्गोरिथम का उपयोग उन व्यक्तियों की पहचान करने के लिए किया जा सकता है, जो मेडिकल रिकॉर्ड के आधार पर गंभीर जटिलताओं के विकास के विशेष रूप से उच्च जोखिम वाले हैं, जो टीकाकरण के लिए इन व्यक्तियों को प्राथमिकता देने में मदद कर सकते हैं।
हालांकि, उन्होंने चेतावनी दी कि “प्रतिगमन अनुमानों को भविष्य की भविष्यवाणियों के लिए समायोजित करने की आवश्यकता हो सकती है”।